학생을 위한 커리어 탐색

성공한 사람들도
처음엔 다 막막했어요

성공한 사람들이 어떻게 시작했는지 구경하면서 힌트를 얻어가세요.

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직업
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2
추천 도서

무엇을 제공하나요

흩어진 정보, 한 곳에

레전드들의 스토리

일론 머스크, 손정의 — 그들은 어떻게 거기까지 갔을까?

단계별 로드맵

"지금 뭐부터 해야 해?" — 순서대로 따라가면 됩니다

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성공한 사람들이 인생 책이라고 한 그 책들

현실 조언

좋은 점만이 아니라 힘든 점도 솔직하게

인기 직업

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데이터 과학자 (Data Scientist)

데이터 과학자는 지저분한 데이터 더미 속에서 '그래서 우리가 뭘 해야 하지?'라는 질문에 답을 찾아주는 사람이야. 통계·코딩·비즈니스 감각을 한 데 섞어서 미래를 예측하고, 더 나은 결정을 내리도록 돕지. AI 시대에 가장 빠르게 변하고 있는 직업 중 하나라 더 흥미로워.

기술 데이터 사이언스
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선생님 (Teacher)

선생님은 학생들이 새로운 것을 배우고, 스스로 생각하고, 성장하도록 돕는 사람이야. 수업을 설계하고, 가르치고, 피드백을 주는 일을 넘어서—한 사람의 인생 방향을 바꿔놓을 수도 있는 직업이지. AI가 '정보 전달'을 대신해가는 시대에, 선생님의 진짜 가치가 어디로 옮겨가는지 같이 들여다보자.

교육 교육·교수
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연구원 (Researcher)

연구원은 아직 아무도 모르는 질문을 붙들고, 가설을 세우고 실험으로 검증해서 세상에 새로운 지식을 더하는 사람이야. 신약, 새로운 소재, AI 모델, 우주의 비밀까지—오늘의 '몰라'를 내일의 '알아'로 바꾸는 직업이지. AI가 연구의 속도를 미친 듯이 끌어올리는 지금, 그 어느 때보다 흥미로운 길이기도 해.

과학 연구
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크리에이터 (Content Creator)

크리에이터는 영상·이미지·글·오디오로 자기만의 이야기를 만들어 인터넷에 풀고, 그걸 보는 사람들과 관계를 쌓아 먹고사는 사람이야. 1인 미디어 회사를 운영하는 셈인데, 기획·촬영·편집·기획사·마케팅을 혼자 다 한다는 게 무섭고도 매력적인 지점이지.

미디어 콘텐츠 제작
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AI 시스템 효율화 엔지니어: 소프트웨어 엔지니어의 새로운 전문 영역

LLM API 비용 최적화, 토큰 효율화, 컨텍스트 관리를 전문으로 하는 엔지니어. Glean의 $300M ARR 성장처럼 AI 효율화 수요가 급증하며 핵심 직군으로 부상했다.

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AI 레드팀 전문가

LLM과 AI 시스템을 공격자 시각으로 평가하고, 자동화 도구(XBOW, ZeroPath, Garak 등)와 수동 분석을 결합해 취약점을 발견하는 AI 레드팀 전문가 커리어 가이드.

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사용 방법

3단계로 시작하세요

1

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3

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오늘 할 수 있는 작은 것부터. 책 한 권, 강의 하나면 충분해요

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