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來源與參考 (8)
- https://www.cfainstitute.org/programs/cfa-program/careers/investment-banker
- https://ca.indeed.com/hire/job-description/investment-banker
- https://www.toptal.com/management-consultants/investment-bankers/job-description
- https://www.schweser.com/cfa/blog/career-information/what-do-investment-bankers-do
- https://corporatefinanceinstitute.com/resources/career/investment-banking-job-description/
- https://mergersandinquisitions.com/investment-banking-career-path/
- https://www.goldmansachs.com/careers/our-firm/investment-banking
- https://www.munich-business-school.de/en/l/business-administration-jobs/investment-banker
大廠的 AI 負債,看財報是看不見的
科技巨頭真正的AI負債,翻財報是找不到的。日經把Alphabet、微軟、亞馬遜、Meta與甲骨文的表外債務加總,得到1.65兆美元,比這五家記在資產負債表上的1.35兆美元還大,也大約是四年前的八倍。光是Meta一家,表外約4200億美元,表內約1400億美元;甲骨文的表外義務在四年間膨脹了約三十倍。
錢沒有不見,只是換了一個法人。2025年10月,Meta與Blue Owl Capital在路易斯安那州合資開發Hyperion資料中心,Blue Owl持股80%、Meta持股20%,摩根士丹利透過一個特殊目的機構(SPV)安排了270億美元債務與25億美元股權。基石放款人是PIMCO,債務2049年到期、完全攤還、標普評等A+,發行利差約在美國公債加225個基點。Meta是這座園區唯一的承租人,但因為承擔風險的主體是合資公司,這270億美元不會落進Meta自己的帳。Meta今年七月再和貝萊德以約140億美元的合資案,在德州開發1GW的AI資料中心園區,用的是同一套邏輯。
上面每一個安排,就是這個職務的工作內容:資產放進哪個法人、股權怎麼切才不會併表、承租合約算租賃還是算服務採購、擔保品取建物還是取建物裡的GPU。市場規模也跟著長大。資料中心證券化的存量從2020年的40億美元增加到2026年的610億美元,光2025年一年,ABS發行約150億美元、CMBS約110億美元。半導體資本市場的銀行家用IPO與現金增資替發行人籌資本;這個位子相反,盡量不動發行人的帳,改用資產逐項配資金。把伺服器數量搶下來是資料中心採購工程師的事,設計買這些伺服器的錢怎麼還,才是這裡的事。
台灣的入口比多數人想的近。中央銀行已經把AI企業的融資疑慮拿來和歷次重大資產泡沫事件並列比較,報告裡點名的融資管道就是交叉股權投資、非銀行機構資金、投資級債券與ABS,以及銀行借貸。同一批結構也牽動本地供應鏈:輝達傳出要為OpenAI承租一座位於俄亥俄州、由軟銀能源子公司開發的10GW資料中心提供約2500億美元擔保,涵蓋租賃費用與建設債務融資。四大雲端業者持續加碼2026年資本支出,市場預估未來五年全球資料中心投資至少3兆美元。錢從股權、聯貸、債券、證券化四個口同時進來的時候,就得有人坐在會計政策、信評機構與資金方中間,同時接住三邊的話。
你設計的是償還結構,不是估值
這個位子要的不是估值手藝,而是設計一套過得了信評委員會的償還結構。
- 併表判斷與租賃認定。 SPV會不會併入發起人報表、合約算租賃還是服務採購,直接決定這筆交易存在的理由。穆迪統計,截至2026年2月,已簽約但尚未起租的資料中心租賃承諾高達6620億美元。能講清楚那個數字何時、以什麼形式進到誰的帳上,才有資格坐上談判桌。
- 擔保品殘值估算。 資料中心債券年期落在5年到20年,GPU的汰換週期卻短得多。xAI的Colossus 2就是一例:由Valor Equity Partners擔任基石的SPV募集200億美元買進輝達晶片,再以五年租賃租給xAI,其中股權75億美元(含輝達最多20億美元出資),其餘是以晶片作擔保的債務,由阿波羅、Valor與Diameter主導。當擔保品是晶片而不是公司,你對五年後晶片值多少的看法,就等於貸款條件本身。
- 證券化執行。 ABS與CMBS的分券設計、與信評機構往來、利差談判,還有判斷同一筆資產該送進哪一個市場。過去發行量約七成走ABS,2025年兩個市場幾乎各半。
- 電力、土地與承租人盡職調查。 併網排隊、長期購電合約、承租人信用評等、合約剩餘年限。這類債券的現金流,最後就取決於一兩家承租人簽了幾年的約。聽不懂電力那一套的銀行家,盡職調查會缺一半。
- 辨認循環交易。 輝達投資OpenAI,OpenAI與甲骨文簽雲端合約,甲骨文再拿這筆錢買輝達晶片,同一筆美元在三家公司的報表上分別記成投資、營收與在手訂單。光甲骨文揭露的剩餘履約義務就有5230億美元。超微給OpenAI一份可用每股一美分認購至多10%股權的認股權證,也屬於同一類安排。把真正從外部進來的現金流與內部循環的現金流分開,是盡職調查的第一步。
你從專案融資來,不是從併購台來
入口不在併購組或股權資本市場組。多數人從專案融資、資產證券化、槓桿融資的部門出發,也有不少人從基礎設施基金的投資職、信評機構的結構融資組、專做金融的律所轉進來。共同點是先學會出資方的語言,而不是承銷方的。在台灣,金控與銀行的專案融資、聯貸部門,壽險的資金運用處,票券金融公司,以及外商銀行在台分行的結構融資團隊,是這條線最集中的幾個入口。新鮮人光靠會計本科和財務建模不夠,租賃準則與擔保處分程序要另外啃。
薪酬方面,口徑最完整的公開資料來自美國的專案融資職:銀行端分析師全包14萬至18萬美元,副理25萬至35萬美元,副總裁45萬至65萬美元,總監50萬至75萬美元,董事總經理80萬至120萬美元。轉到開發商一側,分析師降到9萬至15萬美元,工時負擔則明顯較輕。這條線的獎金不像半導體股權資本市場那樣隨景氣大起大落,因為案源綁在以年為單位的工程進度上,交易流很少突然斷掉。
再往上,路會分岔:信用與基礎設施管理人的交易團隊、超大型雲端業者財務部門裡的籌資與結構職、信評機構的產業負責人。不論坐在哪一邊,都會撞上同一個還沒有答案的問題:2029年,一套五年機齡的GPU叢集要用多少殘值入帳?市場還沒有共識,所以每一份信評報告的假設都不一樣。真的有興趣,就去找一份近期資料中心ABS的發行前評等報告,從分券結構與殘值假設讀起。那份文件比任何面試指南都更接近這份工作本身。
走過這條路的人
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參考資料
- https://asia.nikkei.com/business/technology/five-us-tech-giants-hidden-debts-soar-to-1.65tn-on-opaque-ai-funding
- https://www.cnbc.com/2025/10/21/meta-blue-owl-capital-partner-on-27-billion-ai-data-center-project-.html
- https://investor.atmeta.com/investor-news/press-release-details/2025/Meta-Announces-Joint-Venture-with-Funds-Managed-by-Blue-Owl-Capital-to-Develop-Hyperion-Data-Center/default.aspx
- https://www.rbccm.com/en/insights/2025/12/the-infrastructure-revolution-understanding-data-center-securitisation
- https://www.cbc.gov.tw/dl-225236-b298c356c20f4bd0a63c708ea81f5e71.html
- https://www.cna.com.tw/news/ait/202607270023.aspx
- https://finance.technews.tw/2026/07/31/meta-turns-to-joint-ventures-with-blackrock-to-finance-1gw-ai-data-center
- https://mergersandinquisitions.com/project-finance-jobs/