AI系統效率工程師：軟體工程師的新專業方向

普及之後剩下的問題是：AI 太貴

2025年後，企業AI採用已成常態，新問題隨之出現：AI成本高昂。Glean 3億美元ARR的核心是降低企業AI成本。台灣市場中，TSMC生態系統的AI應用和台灣本土企業的AI效率化需求提供了獨特機會。

你實際需要會處理什麼

• 高級LLM API使用（OpenAI、Anthropic、Google Gemini）
• 向量資料庫（Pinecone、Weaviate、pgvector），RAG管道最佳化
• 成本監控基礎設施，每次API調用的成本追蹤

從 token 成本分析開始

初級（0-2年）: 從LLM API整合開發者起步。

中級（2-5年）: 主導RAG管道和上下文圖設計。

高級（5年以上）: 設計企業級AI架構，負責全公司AI成本最佳化平台。