나만의 커리어 찾기
뭐가 되고 싶어?
아직 모르겠다고? 완전 정상임ㅋㅋ 일단 여기저기 구경하면서 끌리는 거 찾아봐!
55개의 커리어 가이드
각 가이드에 3-5명의 롤모델 포함
데이터 과학자 (Data Scientist)
데이터 과학자는 지저분한 데이터 더미 속에서 '그래서 우리가 뭘 해야 하지?'라는 질문에 답을 찾아주는 사람이야. 통계·코딩·비즈니스 감각을 한 데 섞어서 미래를 예측하고, 더 나은 결정을 내리도록 돕지. AI 시대에 가장 빠르게 변하고 있는 직업 중 하나라 더 흥미로워.
배울 수 있는 것
선생님 (Teacher)
선생님은 학생들이 새로운 것을 배우고, 스스로 생각하고, 성장하도록 돕는 사람이야. 수업을 설계하고, 가르치고, 피드백을 주는 일을 넘어서, 한 사람의 인생 방향을 바꿔놓을 수도 있는 직업이지. AI가 '정보 전달'을 대신해가는 시대에, 선생님의 진짜 가치가 어디로 옮겨가는지 같이 들여다보자.
배울 수 있는 것
연구원 (Researcher)
연구원은 아직 아무도 모르는 질문을 붙들고, 가설을 세우고 실험으로 검증해서 세상에 새로운 지식을 더하는 사람이야. 신약, 새로운 소재, AI 모델, 우주의 비밀까지, 오늘의 '몰라'를 내일의 '알아'로 바꾸는 직업이지. AI가 연구의 속도를 미친 듯이 끌어올리는 지금, 그 어느 때보다 흥미로운 길이기도 해.
배울 수 있는 것
크리에이터 (Content Creator)
크리에이터는 영상·이미지·글·오디오로 자기만의 이야기를 만들어 인터넷에 풀고, 그걸 보는 사람들과 관계를 쌓아 먹고사는 사람이야. 1인 미디어 회사를 운영하는 셈인데, 기획·촬영·편집·기획사·마케팅을 혼자 다 한다는 게 무섭고도 매력적인 지점이지.
배울 수 있는 것
AI 보안 엔지니어 (AI Security Engineer)
AI 보안 엔지니어는 LLM·AI 시스템의 취약점을 발견하고 방어하는 전문가다. Anthropic Mythos가 271개 Firefox 취약점을 발견한 2026년, 이 직군은 전통 보안 엔지니어링과 LLM 에이전트 활용 능력이 결합된 가장 빠르게 성장하는 사이버보안 전문화다.
배울 수 있는 것
소프트웨어 엔지니어 (Software Engineer)
소프트웨어 엔지니어링은 AI로 재편되고 있다, AI/ML·에이전트 시스템부터 LLM 추론 비용·AI 인프라·AI 출력 검증 엔지니어링까지. 2026년 소프트웨어 엔지니어에게 가장 빠르게 성장하고 임금 프리미엄이 높은 전문화 경로다.
배울 수 있는 것
콘텐츠 세일즈 에이전트 (Content Sales Agent)
콘텐츠 세일즈 에이전트는 영화·드라마·콘텐츠 IP를 전 세계 배급사, OTT 플랫폼, 방송사에 판매하는 협상 전문가예요. 칸·베를린 같은 글로벌 마켓에서 바이어와 딜을 성사시키고, 판권 계약을 협상하며, K-콘텐츠가 124개국에 동시에 서비스될 수 있도록 만드는 사람이죠.
배울 수 있는 것
창업가 (Entrepreneur)
창업가는 현실의 문제나 기회를 발견하고, 이를 해결하기 위해 제품, 서비스 또는 더 나은 프로세스를 통해 (종종 맨바닥에서부터) 새로운 비즈니스를 구축하는 사람입니다.
배울 수 있는 것
마케팅 매니저
마케팅 매니저는 창의력, 데이터, 팀워크를 활용하여 회사의 스토리를 전달하고, 적합한 고객을 유치하며, 관심을 매출로 전환하는 캠페인을 계획하고 이끌어요.
배울 수 있는 것
변호사 (Attorney)
변호사는 개인, 기업, 또는 정부가 법적 분쟁을 해결하고, 권리를 보호하며, 조사·문서·협상·법정 변론을 통해 법률을 탐색하도록 도와줍니다.
배울 수 있는 것
의사 (Medical Doctor)
의사는 질병과 부상을 진단하고, 약물이나 수술 등의 치료 계획으로 환자를 치료합니다. 또한 의료팀과 협력하면서 상세한 기록을 유지하고, 사람들이 건강을 유지하는 방법을 알려줍니다.
배울 수 있는 것
경영 컨설턴트
경영 컨설턴트는 기업의 운영과 데이터를 분석하여 문제를 진단하고, 성과와 성장을 개선하기 위한 전략을 설계하며 실행까지 지원하는 전문가입니다.
배울 수 있는 것
UX 디자이너
UX 디자이너는 실제 사용자를 연구하고, 그 통찰력을 바탕으로 와이어프레임과 프로토타입을 만들어 디지털 제품을 직관적이고 즐겁게 사용할 수 있도록 만드는 사람입니다.
배울 수 있는 것
투자은행가 (Investment Banker)
투자은행가는 기업이 주식이나 채권을 발행해 자금을 조달하도록 돕고, IPO(기업공개)나 M&A(인수합병) 같은 대형 거래를 자문하는 금융 전문가입니다.
배울 수 있는 것
프로덕트 매니저 (Product Manager)
프로덕트 매니저(PM)는 고객의 진짜 니즈를 파악하고, 제품 로드맵을 설계하며, 아이디어부터 출시까지 팀을 이끌어 성과를 만들어내는 '제품의 선장'입니다.
배울 수 있는 것
AI 도입·인에이블먼트 트레이너: 사내 교육 담당자의 새 직무
직원에게 AI 에이전트를 실제 업무에 붙이는 법을 가르치고 도입을 책임지는 사내 교육 담당자. 모델보다 '쓰게 만드는 일'이 병목이 되면서 새로 열린 자리다.
배울 수 있는 것
AI 교육 정책 전문가: 교사의 새로운 역할
에듀테크 AI 도구를 검증하고 AI 리터러시 교육과정을 설계하며 교실 AI 거버넌스를 자문하는 교사. '전면 도입은 도박'이라는 공론장의 한복판에서, 검증과 책임을 맡는 자리가 새로 열리고 있다.
배울 수 있는 것
AI 신약개발 연구원: 머신러닝이 실험대를 만나는 자리
단백질·분자 파운데이션 모델과 습식 실험을 잇는 연구원. AlphaFold 계보의 구조 예측, 생성 모델 기반 분자 설계, 케모인포매틱스를 실험실 루프에 묶어 신약 후보를 빠르게 찾아낸다.
배울 수 있는 것
AI 정렬 연구: AI 보안 엔지니어의 새 영역
철학·윤리와 머신러닝을 엮어 첨단 AI의 가치를 정렬하는 AI 정렬 연구자 진로 안내, 인공지능안전연구소가 문을 연 국내 신규 커리어.
배울 수 있는 것
피지컬 AI 보안: 로봇을 지키는 AI 보안 엔지니어
로봇·자율주행·임베디드 AI 하드웨어를 노리는 공격을 막는 피지컬 AI 보안 엔지니어. 펌웨어·ROS/DDS·BLE 프로비저닝 방어로 물리 세계의 안전을 지킨다.
배울 수 있는 것
AI 채용 공정성 감사: AI 보안 엔지니어의 새 영역
AI 채용 시스템의 편향과 알고리즘 단일문화를 감사하는 커리어. 스탠퍼드 HAI 연구가 드러낸 차별 리스크가 새 일자리를 만든다.
배울 수 있는 것
에이전트 거버넌스: AI 보안 엔지니어의 통제 영역
프로덕션에서 자율 AI 에이전트를 통제하는 AI 보안 엔지니어의 새 전문화. 정책 강제·에이전트 신원·관찰성·감사 증적이 핵심, EU AI Act 대비.
배울 수 있는 것
에이전트 데이터 유출 방지 엔지니어
자율 LLM 에이전트가 맡겨진 비밀과 내부 컨텍스트를 외부로 흘리지 않도록 가드레일·컨텍스트 격리·출력 DLP를 설계하는 방어 전문화. MosaicLeaks·AgentDojo 기반.
배울 수 있는 것
AI 레드팀 전문가
LLM과 AI 시스템을 공격자 시각으로 평가하고, 자동화 도구(XBOW, ZeroPath, Garak 등)와 수동 분석을 결합해 취약점을 발견하는 AI 레드팀 전문가 커리어 가이드.
배울 수 있는 것
자기개선 에이전트 운영: 소프트웨어 엔지니어의 새 영역
스스로 프롬프트와 정책을 고쳐 나가는 에이전트를 프로덕션에서 굴리는 엔지니어. held-out 게이팅과 capability regression 감지로 자동개선을 신뢰·롤백 가능한 파이프라인으로 묶는다.
배울 수 있는 것
포워드 디플로이드 엔지니어링: 소프트웨어 엔지니어의 새 직군
모델은 똑똑한데 기업이 못 쓴다. 그 마지막 구간을 고객사 안에 들어가 메우는 직무. 팰런티어가 만들고 OpenAI·앤트로픽·아마존이 제도화했다.
배울 수 있는 것
LLM 추론 평가: 소프트웨어 엔지니어의 새 영역
LLM이 정답뿐 아니라 추론 과정을 제대로 밟는지 평가하는 LLM 추론 평가 엔지니어. 평가 설계가 별도 직무로 떨어져 나오고 있다.
배울 수 있는 것
에이전트 신뢰성 엔지니어링: 소프트웨어 엔지니어의 새로운 영역
프롬프트 모듈을 조립해 만든 멀티모듈 에이전트에서 지시가 서로 새어 흐르는 간섭을 막는 엔지니어. 모듈 격리, 지시 스코핑, 간섭 평가 하니스, 런타임 가드를 설계해 프로덕션 에이전트를 신뢰할 수 있게 만든다.
배울 수 있는 것
장기 자율 에이전트 오케스트레이션: 소프트웨어 엔지니어의 새로운 영역
몇 시간씩 혼자 도는 코딩 에이전트를 길들이는 엔지니어. 하니스 설계, 체크포인트, 드리프트 가드, 비용 통제, 휴먼 인 더 루프 재개까지, 에이전트가 길어질수록 사람이 더 필요해지는 자리를 다룬다.
배울 수 있는 것
추론 실리콘 공동설계: 모델과 칩 사이를 잇는 소프트웨어 엔지니어
추론 실리콘 공동설계 엔지니어는 ML 모델 구조와 맞춤형 가속기를 한 손으로 맞물린다. OpenAI·브로드컴의 할라피뇨 ASIC처럼 칩과 컴파일러를 함께 설계해 와트당 성능을 끌어올리는 자리다.
배울 수 있는 것
칩 설계·EDA 엔지니어링: 1나노 아래로 내려가는 반도체를 소프트웨어로 다루는 자리
공정 노드가 1나노 밑으로 내려가면서 칩 설계 자동화·검증을 다루는 소프트웨어 엔지니어 수요가 급증하고 있다. IBM의 0.7나노 발표가 보여준 실리콘과 코드 사이의 커리어.
배울 수 있는 것
프라이버시·신뢰안전 엔지니어링: '신분증 좀 봅시다' 시대가 만든 새 엔지니어 자리
전 세계로 번지는 연령·신원 인증 의무화가 프라이버시 보존형 인증을 설계하는 엔지니어 수요를 폭발시키고 있다. 신뢰안전 엔지니어링이라는 새 커리어 경로를 짚는다.
배울 수 있는 것
브라우저 ML 인프라: 소프트웨어 엔지니어의 새로운 영역
브라우저 ML 인프라 엔지니어는 서버 없이 클라이언트에서 실제 모델을 돌린다. WebGPU와 Transformers.js가 프라이버시·오프라인 추론을 새 직군으로 키웠다.
배울 수 있는 것
에이전트 네이티브 툴링: 소프트웨어 엔지니어의 새로운 영역
사람이 아니라 LLM 에이전트가 주 사용자인 도구를 설계하는 엔지니어. MCP 서버, 에이전트 관찰 가능성, 에이전트용 CLI 재설계까지, 데브엑스의 무게중심이 옮겨가는 자리를 다룬다.
배울 수 있는 것
오픈웨이트 이미지 모델 엔지니어: 디퓨전 스택을 통째로 쥐는 소프트웨어 엔지니어
120억 파라미터 이미지 모델이 가중치째 공개되면, 해자는 그걸 도메인에 맞게 파인튜닝하고 빠르게 서빙하는 사람에게 옮겨간다. 베이스·LoRA·추론까지 디퓨전 스택을 쥔 엔지니어다.
배울 수 있는 것
주니어 엔지니어, AI 시대의 진입 사다리: 소프트웨어 엔지니어의 생존 전략
AI가 신입의 첫 직장 사다리를 흔드는 지금, 진입 단계 엔지니어가 AI 증강 역량으로 살아남는 경로. 검증·시스템 사고로 첫 발을 떼는 전략을 짚는다.
배울 수 있는 것
AI 증강 엔지니어: 에이전트를 부리는 소프트웨어 엔지니어
AI 증강 엔지니어는 코딩 에이전트를 설계·지휘하고 그 출력을 검증한다. 2026년 정리해고의 40%가 AI를 사유로 드는 시대, 코드를 직접 치는 손보다 에이전트를 부리는 판단이 살아남는다.
배울 수 있는 것
AI 플랫폼 엔지니어: 전사 AI 도입을 이끄는 소프트웨어 엔지니어
전사 임직원에게 ChatGPT·Codex 같은 AI 도구를 깔아주는 회사가 늘면서, 사내 AI 플랫폼을 만들고 거버넌스를 책임지는 엔지니어 수요가 커지고 있다.
배울 수 있는 것
LLM 서빙 시스템 엔지니어: GPU를 빠르게 만드는 소프트웨어 엔지니어
LLM 서빙 시스템 엔지니어는 vLLM·TensorRT-LLM 같은 추론 엔진을 다뤄 같은 GPU에서 처리량을 2~4배 끌어올린다. PagedAttention·투기적 디코딩·프리필/디코드 분리를 무기로 토큰당 비용을 깎는다.
배울 수 있는 것
AI 시스템 효율화 엔지니어: 소프트웨어 엔지니어의 새로운 전문 영역
LLM API 비용 최적화, 토큰 효율화, 컨텍스트 관리를 전문으로 하는 엔지니어. Glean의 $300M ARR 성장처럼 AI 효율화 수요가 급증하며 핵심 직군으로 부상했다.
배울 수 있는 것
AI 코딩 에이전트 도입 엔지니어 전문가
AI 코딩 에이전트 도입 엔지니어: Devin·Claude Code·GitHub Copilot Workspace 같은 자율 AI 코딩 에이전트를 개발 조직에 평가·통합·거버넌스하는 전문가. Cognition $26B 기업가치가 신호하는 엔터프라이즈 개발 생산성의 새 레이어.
배울 수 있는 것
핀테크 컴플라이언스 엔지니어링: 소프트웨어 엔지니어의 규제 기술 전문화
예측시장 금지법 등 강화되는 금융 규제가 레그테크 엔지니어 수요를 폭발시키고 있다. 컴플라이언스 자동화를 구현하는 소프트웨어 엔지니어의 커리어 경로. 60~120자
배울 수 있는 것
AI 인프라 엔지니어: 소프트웨어 엔지니어의 가장 뜨거운 전문화
AI 인프라 엔지니어는 2026년 가장 수요가 폭발하는 소프트웨어 엔지니어 전문화다. $500B AI 투자 붐이 GPU 클러스터·LLM 서빙 전문가 채용을 견인하고 있다.
배울 수 있는 것
AI 출력 검증 엔지니어: 소프트웨어 엔지니어의 새로운 영역
LLM 출력의 환각·거짓 참조를 검증하는 시스템을 만드는 AI 출력 검증 엔지니어. arXiv의 환각 인용 1년 출판 금지로 검증이 정식 엔지니어링 직무가 됐다.
배울 수 있는 것
LLM 추론 비용 최적화 엔지니어 전문가
LLM 추론 비용 최적화 엔지니어: 에이전틱 AI 시대에 추론 비용이 SaaS 경쟁력을 결정하면서 부상한 직군. 어떤 요청에 어떤 모델을 쓸지 결정하는 라우팅 전략, SLM 파인튜닝, 캐싱·배칭 최적화로 inference cost를 60~80% 줄이는 엔지니어.
배울 수 있는 것
엔터프라이즈 AI 자동화 엔지니어 전문가
엔터프라이즈 AI 자동화 엔지니어: HR·재무·마케팅 백오피스 워크플로우에 AI 에이전트를 통합하는 전문가. Cloudflare·IBM·Salesforce가 실제 배포 중인 기업 AI 자동화의 설계·구현 역할.
배울 수 있는 것
AI 엔지니어링 리드
AI 엔지니어링 리드: Airbnb에서 코드의 60%가 AI로 생성되는 시대, 팀의 AI 코드 생성·검증·배포를 아키텍처 수준에서 지휘하는 신흥 직군. 필요 스킬, 커리어 경로, 진입 로드맵.
배울 수 있는 것
AI 인프라 엔지니어 전문가
AI 인프라 엔지니어: GPU 클러스터·추론 서빙·분산 학습 파이프라인을 운영하는 전문가. ML 인프라 엔지니어와의 차이, 2026년 수요 폭발의 이유, 그리고 이 직군으로 가는 로드맵.
배울 수 있는 것
에이전틱 AI 시스템 엔지니어 전문가
에이전틱 AI 시스템 엔지니어: 이 직군이 무엇인지, 왜 2026년 가장 수요가 높은 AI 전문화인지, 그리고 실제로 태스크를 끝까지 완료하는 자율 AI 시스템을 구축하기 위한 단계별 로드맵.
배울 수 있는 것
AI/ML 엔지니어 전문가
AI/ML 엔지니어가 되고 싶은 학생들을 위한 멘토링 가이드! 역할 정의부터 폭발적인 수요, 그리고 실전 스킬 로드맵까지 싹 정리했습니다.
배울 수 있는 것
K-콘텐츠 글로벌 영화 세일즈 에이전트 전문가
K-콘텐츠 글로벌 영화 세일즈 에이전트는 한국 영화를 전 세계 배급사와 OTT 플랫폼에 판매하는 전문가예요. 칸·베를린·AFM 같은 국제 필름 마켓에서 바이어를 만나 딜을 성사시키고, K-영화 한 편이 124개국에 동시 배급되는 구조를 만드는 사람이죠.
배울 수 있는 것
기업 AI 운영 매니저 전문가
기업 AI 운영 매니저: 2026년 에이전틱 AI 도입이 가속화되면서 등장한 신규 직군. AI 에이전트를 만드는 것이 아니라 운영·거버넌스·개선하는 역할. HR·재무·마케팅 도메인 전문가가 이 직군으로 전환하는 로드맵을 정리한다.
배울 수 있는 것
미디어·엔터테인먼트 M&A: 투자은행가의 콘텐츠 자본 전문 영역
콘텐츠 라이브러리와 IP를 밸류에이션하고 스트리밍·극장 경제학을 읽어 크로스보더 미디어 딜을 짜는 M&A 뱅커. 롯데-메가박스 합병 무산과 파라마운트의 워너 인수가 이 영역의 지형을 보여준다.
배울 수 있는 것
반도체 자본시장: 투자은행가의 뜨거운 전문 영역
메모리·반도체 IPO와 팹 캐펙스 파이낸싱을 다루는 반도체 자본시장 전문 뱅커. SK하이닉스 294억 달러 미국 IPO가 이 영역의 열기를 보여준다.
배울 수 있는 것
관광 테크 프로덕트 매니저 전문가
관광 테크 PM: 한국 최초 관광수지 흑자 전환 이후 급성장하는 인바운드 관광 플랫폼 수요, 의료관광·K-콘텐츠 투어·OTA 제품에서 PM이 어떤 역할을 맡는지, 그리고 이 분야에서 경력을 쌓기 위한 로드맵.
배울 수 있는 것
검색 결과가 없습니다
다른 키워드로 검색해보세요