보험계리사 (Actuary)

이런 사람에게 맞아요

• ✓확률 계산 결과를 그대로 넘기지 않고, 어떤 가정을 왜 택했는지 한 줄씩 적어 두는 사람
• ✓스프레드시트 수식이 틀렸을 때 원인이 나올 때까지 셀 하나씩 거슬러 올라가는 사람
• ✓계산 결과를 숫자를 모르는 상사나 감독기관 담당자에게 말로 다시 풀어 설명하는 사람
• ✓회계 기준이나 감독 규정 개정안이 나오면 자기 모델의 어디를 고쳐야 하는지 먼저 짚어 보는 사람

이건 각오하세요

• !자격을 갖추기까지 여러 해가 걸리고, 그 기간 직장과 시험 준비를 같이 끌고 가야 한다
• !결산마다 부채를 다시 평가하기 때문에 결산 시기 업무 집중은 개인이 조절할 수 없는 구조다
• !채용 자리가 보험사, 계리법인, 회계법인, 연금기관에 몰려 있고 대부분 서울에 있다
• !수학을 좋아하는 것과 SQL, R, 계리 소프트웨어를 다루는 것은 별개라서 도구 학습이 따로 필요하다

중, 고등학생 때

• 확률 단원을 배울 때 교과서 문제 대신 '내가 다음 달 감기에 걸릴 확률'처럼 생활 사건을 하나 골라 근거를 적어 본다
• 스프레드시트를 열어 용돈 지출 표를 만들고, 평균과 편차를 함수로 직접 구해 본다
• 집에 있는 보험 안내장 하나를 골라 보험료, 보장 금액, 기간 세 항목이 어디에 적혀 있는지 찾아본다

대학, 초기

• 금융감독원 보험계리사 1차 시험 과목 네 개를 확인하고, 이번 학기 수강 과목 중 겹치지 않는 것을 표로 정리한다
• 생명표 하나를 내려받아 R이나 Python으로 특정 연령의 기대여명을 직접 계산해 본다
• 보험사 계리, 상품, 리스크 부서 인턴 공고나 계리컨설팅 보조 자리를 학교 취업 게시판에서 찾아 지원 요건을 읽는다
• 1차 합격자 후기에서 과목별 학습 순서를 두 개 이상 비교해 자기 일정표를 만든다

취업 준비

• 면접 전에 지원 회사의 최근 경영공시에서 지급여력비율 항목을 찾아 어떤 숫자인지 한 문장으로 설명할 수 있게 준비한다
• 입사 첫 달에 부서에서 쓰는 계리 소프트웨어와 데이터베이스 이름을 적어 두고, 퇴근 후 기초 문법을 따로 익힌다
• 2차 시험 부분합격 제도를 확인하고 올해 응시할 과목을 하나 정해 회사 일정과 맞춘다

가정 세우기

보험료도 준비금도 결국 사망률, 해지율, 할인율 같은 가정 위에 서 있고, 정답이 하나로 떨어지지 않는다. 계리사의 일은 가정을 고르는 것보다 왜 그 가정인지를 남이 검토할 수 있게 적는 데 있다. 지금 기르려면 통계청 생명표를 내려받아 특정 연령의 사망확률을 보고, 이 숫자를 내년 계산에 그대로 써도 되는지 이유를 세 줄로 써 보면 된다.

준비금 계산

이미 판 계약에 앞으로 나갈 돈을 현재 가치로 접는 계산이 계리 부서 일의 중심이고, 새 회계기준 이후에는 결산마다 반복된다. 이 계산이 틀리면 회사 이익과 자본비율이 그대로 흔들리기 때문에 서명하는 사람의 책임이 걸린다. 지금 기르려면 스프레드시트에 10년 만기 계약 하나를 놓고, 매년 지급확률과 할인율을 곱해 현재가치를 구한 뒤 할인율을 1퍼센트 바꾸면 결과가 얼마나 움직이는지 확인해 본다.

산출 근거 설명

계리사의 결과는 경영진, 감사인, 금융감독원 담당자가 읽고, 이들 대부분은 모델 안을 보지 않는다. 계산이 맞아도 왜 지난 분기와 달라졌는지 말로 풀지 못하면 그 계산은 채택되지 않는다. 지금 기르려면 최근에 푼 확률 문제 하나를 골라, 수식 없이 친구에게 결과와 그 이유를 세 문장으로 설명하고 상대가 다시 말해 보게 한다.

데이터 다루기 (SQL, R, 계리 소프트웨어)

계리 업무 시간의 상당 부분은 계약 데이터를 뽑고 정리해서 모델에 넣는 일이고, 여기서 실수가 나면 아무리 좋은 가정도 소용없다. 스프레드시트만으로는 수십만 건 계약을 다룰 수 없어 SQL과 R 또는 Python, 그리고 회사가 쓰는 계리 소프트웨어를 익혀야 한다. 지금 기르려면 공개 데이터 하나를 CSV로 내려받아 R이나 Python으로 읽고, 연령대별 건수를 집계하는 코드를 직접 짜 본다.